Análise de sentimentos

identificando sentimentos em comentários da Rede Humaniza SUS

Resumo

A análise de sentimentos e áreas correlatas ao processamento de linguagem natural têm se tornado cada vez mais comuns em diversos contextos, seja no empresarial ou acadêmico. Esse tipo de análise facilita a compreensão a respeito de opiniões e sentimentos de diferentes indivíduos em relação a determinado produto ou temática. Ao levar em consideração a crescente difusão das redes sociais e a interação entre usuários nessas redes, a captação de dados para análise de sentimento se tornou mais simples do que era anos atrás, onde frequentemente eram utilizados questionários ou formulários para captar a opinião de uma pessoa a respeito de algo. Com esse intuito e com a alta densidade de informação da rede humaniza SUS (RHS), a primeira rede social brasileira criada a partir de uma política pública, voltada para o tema da humanização da saúde. A rede humaniza SUS torna-se um ambiente de estudo promissor para análise de sentimentos, fazendo-se uso de uma abordagem não supervisionada que visa o uso de um dicionário ou léxico de sentimentos criado com palavras em Português, e com a possibilidade de aplicação utilizando a linguagem de programação Python, para apresentar a classificação de sentimentos dos comentários feitos pelos usuários da rede.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023