Evasão estudantil e ciência de dados

primeiros passos de uma pesquisa aplicada no contexto da Educação a Distância da Universidade Estadual do Centro-Oeste

Autores

  • Sandro Rautenberg Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) https://orcid.org/0000-0002-2375-9365
  • Alan H. Costa Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)
  • Paulo R. V. do Carmo Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)
  • Renan A. M. Nutse Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)
  • Maria A. C. Knüppel Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)
  • Marta C. R. Anciutti Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)

DOI:

https://doi.org/10.22477/ii.widat.125

Palavras-chave:

ciência de dados, educação a distância, evasão estudantil, MOODLE, ambientes virtuais de aprendizagem

Resumo

A Educação a Distância é uma alternativa de ensino para indivíduos que necessitam horários e locais de estudo flexibilizados. Dentre as instituições que oferecem essa modalidade de ensino, a Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) ministra cursos de graduação a distância por intermédio do Núcleo de Educação a Distância (NEaD). Em uma análise realizada, o NEaD destaca um alto índice de evasão de alunos. Para melhor entender essa realidade, institucionalmente, formalizou-se um projeto de extensão empregando tecnologias da Ciência de Dados. Iniciado em Junho/2018, o projeto visa inferir alguns elementos de análise e apoiar decisões pedagógicas a partir dos microdados do Ambiente Virtual de Aprendizagem MOODLE. Neste sentido, este artigo tem como objetivo relatar os primeiros passos do referido empreendimento. Decorridos seis meses de execução, dentre os resultados preliminares alcançados, pontua-se: i) o estabelecimento de um workflow para desenvolver os cenários de exploração e visualização de dados; ii) a concepção de uma camada para ingestão de dados, mitigando os efeitos indesejáveis de versionamento de modelos de dados do MOODLE; e iii) a formalização de um meio de comunicação para com os gestores do NEaD/UNICENTRO, quando da prospecção de cenários de exploração de dados.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

Detentor do Copyright
VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023

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Biografia do Autor

Sandro Rautenberg, Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)

Bacharel em Ciências da Computação pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (1996), mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1998) e doutor em Engenharia do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009). Realizou seu estágio pós-doutoral na Universidade de Leipzig - Alemanha, com ênfase no desenvolvimento Ontologias para Linked Open Data (Projeto de pesquisa com apoio da CAPES - Processo BEX no 18228/12-7). É professor não-titular da Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) do Bacharelado em Ciência da Computação e do Mestrado Profissional em Administração (PPGADM). Tem experiência nas áreas da Ciência da Computação e da Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia e Gestão do Conhecimento, Machine Learning, Ontologias, Linked Open Data e Cientometria.

Alan H. Costa, Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)

Estagio pela Universidade Estadual do Centro-Oeste.

Renan A. M. Nutse, Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)

Estudante de graduação do Curso de Ciência da Computação da Universidade Estadual do Centro-Oeste, Unicentro. O ensino médio foi realizado no Colégio Lobo do Paraná, em Guarapuava.

Maria A. C. Knüppel, Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)

Professora Adjunta da Universidade Estadual do Centro-Oeste, UNICENTRO. Graduação em Letras Português Inglês pela Universidade Estadual do Centro-Oeste (1982), Mestrado em Educação pela Universidade Estadual de Campinas (1999) e Doutorado em Educação pela Universidade Estadual de Maringá (2013). Experiência na área de Educação, com ênfase em Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: história da educação, história cultural, história dos manuais escolares, história das disciplinas escolares, história da leitura, educação a distância e tecnologias da educação. Coordenadora do Núcleo de Educação a Distância da Unicentro e Coordenadora UAB da Unicentro.

Marta C. R. Anciutti, Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)

Possui graduação em Pedagogia pela Faculdade Estadual de Filosofia, Ciências e Letras de Guarapuava (1992). Especialização em Psicopedagogia Institucional e Clínica. Mestre em Educação pela Universidade Federal do Paraná. Atualmente é Quadro Próprio do Magistério - Secretaria de Estado da Educação do Paraná. professora colaboradora no DEPED/Unicentro e Assessora Pedagógica na Núcleo de Educação a Distância da Universidade Estadual do Centro-Oeste - NEAD/UAB/Guarapuava. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Gestão Educacional.

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Publicado

27/11/2018

Como Citar

RAUTENBERG, S.; COSTA, A. H.; CARMO, P. R. V. do; NUTSE, R. A. M.; KNÜPPEL, M. A. C.; ANCIUTTI, M. C. R. Evasão estudantil e ciência de dados: primeiros passos de uma pesquisa aplicada no contexto da Educação a Distância da Universidade Estadual do Centro-Oeste. Anais do Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT, [S. l.], v. 2, p. 4–12, 2018. DOI: 10.22477/ii.widat.125. Disponível em: https://widat.ibict.br/index.php/widat2023/article/view/125. Acesso em: 6 abr. 2026.

Edição

v. 2 (2018): Anais do II Workshop de Informação Dados e Tecnologia

Seção

Trabalhos

Licença

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