Web scraping do ResearchID

proposta de sistema para o monitoramento de Índice H de pesquisadores no Brasil

Resumo

A dimensão dos dados aponta uma nova tendência de estudos e práticas que vem sendo adotada por cientistas da informação interessados em estudos métricos que visem o uso de dados de citação e referências. Essas abordagens ressaltam métodos e tecnologias que garantem a interoperabilidade e a criação de uma identidade única para autores e de documentos científicos. O ResearcherID é um sistema de identificação de autores científicos, criado em 2008 pela Thomson Reuters com o objetivo de resolver o problema da identificação de autores. O ResearcherID foi adotado pelo Conselho Nacional de Pesquisa do Brasil como fonte de dados para coleta do Índice H nacional. Este indicador é aplicado para medir a produtividade e visualização do impacto de cientistas baseando-se nos seus artigos mais citados. Nesse contexto, a proposta desse estudo será a de medir o índice H dos pesquisadores brasileiros cadastrados no ResearcherID. Os procedimentos metodológicos exigem a aplicação de conhecimentos inerentes a linguagem de programação Python. São utilizadas técnicas de web scraping para recuperação de informação no ResearcherID. O resultado do estudo consolida-se na forma de dois scripts em Python (Anexo A e B) tais programas objetivam-se como base para a elaboração de um sistema de monitoramento do índice H no ResearcherID.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023