Clusterização em Redes Monopartidas de Autores e Instituições a partir dos Metadados dos Artigos dos Anais do WIDaT de 2017 a 2022
DOI:
https://doi.org/10.22477/vi.widat.46Palavras-chave:
Visualização de informação, Análise de redes, Projeção bipartida, Clusterização, WIDaTResumo
Introdução: o Workshop de Informação, Dados e Tecnologia (WIDaT) está em sua sexta edição em 2023. As cinco edições anteriores somam 151 artigos publicados nos anais, com a participação de 267 autores vinculados a 49 instituições em 5 países. O objetivo da pesquisa é revelar clusters entre autores e entre instituições. Metodologia: pesquisa qualitativa de natureza aplicada que se utiliza, sobretudo, de técnicas de visualização de informação com o apoio de métodos de análise de redes sociais. Resultados: redes de informação monopartidas entre autores e entre instituições com a indicação de clusters por meio de palavras chave dos artigos. Conclusão: as redes de autores e de instituições por meio de palavras chave ampliou a densidade de conexões comparativamente com as mesmas redes por meio da coautoria. A formação de clusters de autores e de instituições sinalizou possibilidades potenciais de aproximação entre autores com intuito de parcerias conforme suas áreas de atuação representadas por palavras chaves de suas publicações.
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