A influência de autocitações em decisões editoriais e no Fator de Impacto

uma análise a partir da simulação de redes de citação

Resumo

Introdução: A manipulação do Fator de Impacto de Periódicos (JIF) por meio de decisões editoriais que aumentam autocitações vem sendo verificada empiricamente em estudos recentes, levantando discussões a respeito de como evitar más práticas. Objetivo: Este trabalho tem como objetivo verificar se uma política de remoção das autocitações do cálculo do JIF é suficiente para remover os incentivos à manipulação.  Metodologia: Introduzimos um modelo baseado em agentes da rede social acadêmica formada pelos periódicos para testar tal hipótese. Nós modelamos os periódicos como agentes racionais buscando ganhar posições no ranking JIF. Resultados: Os resultados das simulações mostram que a remoção de autocitações consegue reduzir significativamente a adoção de estratégias de manipulação (e.g., redução de 90% para 30%). Conclusão: Esse estudo contribui para compreensão do papel das autocitações no JIF e fornece ferramentas para o desenvolvimento de políticas que promovam a integridade da ciência.