Um Framework para Coleta e Análise de Dados Sociais de Publicações Científicas

Autores

  • Thiago Magela Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)
  • Rafael Gonçalo Pereira Ribeiro Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)
  • Patrícia Mascarenhas Dias Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG) https://orcid.org/0000-0002-8448-6874
  • Ronaldo Ferreira de Araujo Universidade Federal de Alagoas (UFAL) https://orcid.org/0000-0003-0778-9561

DOI:

https://doi.org/10.22477/vi.widat.68

Palavras-chave:

produção científica, mídias sociais, Dados Abertos, altmetria, bibliometria

Resumo

Introdução: Com o crescente uso das mídias sociais, tornou-se cada vez mais importante entender como as publicações científicas são disseminadas e discutidas nestas plataformas. A análise desses dados pode fornecer informações valiosas sobre como a ciência é percebida e compartilhada pelo público em geral. Metodologia: Este trabalho tem como objetivo propor uma plataforma para a coleta e análise de dados sociais de publicações científicas. Através da coleta de dados do YouTube, a plataforma busca entender como as publicações científicas são divulgadas e discutidas nas mídias sociais. Resultados: Como resultado deste trabalho foi possível obter um ferramental que viabiliza a coleta de dados sociais, especificamente do Youtube e correlacionar com dados científicos de publicações, verificando diversas métricas de análises. Conclusão: Com a análise dos dados coletados, é possível identificar tendências e padrões nas discussões sobre as publicações científicas nas mídias sociais, e ainda viabilizar diversos outros estudos na temática.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Thiago Magela, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)

Doutor em Modelagem Matemática e Computacional, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG), Belo Horizonte, MG, Brasil. Professor, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG), Belo Horizonte, MG, Brasil.

Rafael Gonçalo Pereira Ribeiro, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)

Bolsista de Iniciação Científica Jr., Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG), Divinópolis, MG, Brasil. Aluno do Curso Técnico em Informática, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG), Divinópolis, MG, Brasil. 

Patrícia Mascarenhas Dias, Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG)

Doutora em Modelagem Matemática e Computacional, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG), Belo Horizonte, MG, Brasil. Professor, Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG), Divinópolis, MG, Brasil.

Ronaldo Ferreira de Araujo, Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Doutor em Ciência da Informação, Universidade Federal de Minas Gerais (CEFET-MG), Belo Horizonte, MG, Brasil. Professor, Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Belo Horizonte, MG, Brasil.

Downloads

Publicado

17/08/2023

Como Citar

DIAS, T. M. R.; RIBEIRO, R. G. P.; DIAS, P. M.; ARAUJO, R. F. de. Um Framework para Coleta e Análise de Dados Sociais de Publicações Científicas. Anais do Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT, [S. l.], v. 6, 2023. DOI: 10.22477/vi.widat.68. Disponível em: https://widat.ibict.br/index.php/widat2023/article/view/68. Acesso em: 6 abr. 2026.

Edição

v. 6 (2023): Anais do VI Workshop de Informação Dados e Tecnologia

Seção

Trabalhos

Licença

Creative Commons License

Você tem o direito de:
- Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
- Adaptar — remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.


O licenciante não pode revogar estes direitos desde que você respeite os termos da licença.