Análise da viabilidade de associação dos planos de gestão de dados acionáveis por máquina com o ciclo de vida dos dados no ecossistema de pesquisa brasileiro

Resumo

Introdução: Discute a necessidade de um Plano de Gestão de Dados adequado para garantir disponibilidade e reuso dos dados de pesquisa. Expõe o problema dos Planos de Gestão de Dados que não estão integrados com atores no ecossistema de pesquisa, o que dificulta o acompanhamento do ciclo de vida dos dados de pesquisa. É esperado que a pesquisa contribua para a otimização dos recursos e torne os dados de pesquisa acessíveis à comunidade científica. Objetivos: Propõe analisar a viabilidade da utilização de ferramentas interoperáveis com sistemas de informação para tornar os Planos de Gestão de Dados acionáveis por máquina e integrados ao ciclo de vida dos dados de pesquisa no ecossistema. Metodologia: De natureza básica e abordagem qualitativa, a pesquisa aprofunda na problemática dos Planos de Gestão de Dados acionáveis por máquina. Com procedimento bibliográfico e documental, por coletar diversos tipos de documentos em bases bibliográficas nacionais e internacionais, tem análise descritiva e explicativa por descrever as características dos dados recuperados a partir das expressões “planos de gestão de dados” e “planos de gestão de dados acionáveis por máquina”. Resultados: Apresenta ferramentas para elaboração de Planos de Gestão de Dados e o padrão comum acionável por máquina da Research Data Alliance, que contempla o ciclo de vida dos dados de pesquisa e os atores de um ecossistema de pesquisa. Conclusão: Concluiu que ouso desses modelos pode contribuir à automatização da gestão de dados de pesquisa e ao fluxo de informações em projetos de pesquisa.