Mineração de controvérsias
tensões terminológicas em trabalhos de conclusão de curso
DOI:
https://doi.org/10.22477/viii.widat.222Palavras-chave:
Mineração de Controvérsias, Controle de Vocabulário, Análise de DomínioResumo
O processo de controle de vocabulário não esconde suas tensões, embates e desafios que caracterizam o desenvolvimento, amadurecimento e normatização das relações entre os atores envolvidos em um domínio. Essas controvérsias podem ser localizadas na evolução de palavras-chave, desde sua utilização inaugural, passando por diferentes grafias, até sua estabilização, enquanto descritores nas publicações científicas. Este trabalho intenta aproximar a mineração de dados à cartografia de controvérsias, associada à Teoria Ator-Rede (TAR), no sentido de colaborar na compreensão do que poderia ser chamado de “mineração de controvérsias”: um processo de localização e mapeamento de pontos de tensão, tradução, negociação e estabilização terminológica em domínios diversos. Após sintetizar os conceitos fundamentais do arcabouço teórico-metodológico da TAR, promovemos um experimento de mineração de dados (e algumas de suas especializações) no acervo de vinte anos dos Trabalhos de Conclusão de Curso (TCCs) do departamento de Ciência da Informação da Universidade Estadual de Londrina (UEL), no sentido de encontrar pontos de controvérsia na utilização das palavras-chave em sua linha do tempo. Após a aplicação de uma função de métrica de controvérsias — ainda em desenvolvimento —, extraímos grupos de termos em conflito e disputa no cenário das pesquisas, espraiados em uma linha do tempo de vinte anos. Os achados sugerem a viabilidade da mineração de controvérsias como um instrumento auxiliar na pesquisa de domínios, destacando a evolução terminológica em documentos respectivos. Futuras pesquisas poderão ampliar o escopo da “Mineração de Controvérsias”, assim como desenvolver a precisão de seus conceitos fundamentais, áreas de aplicação, métricas funções.
Referências
BASTIAN, Mathieu; HEYMANN, Sebastien; JACOMY, Mathieu. Gephi: An open source software for exploring and manipulating networks. In: INTERNATIONAL AAAI CONFERENCE ON WEB AND SOCIAL MEDIA, 3., 2009, San Jose. Proceedings [...]. San Jose: AAAI, 2009. v. 3, n. 1, p. 361-362.
BERRY, Michael W. Survey of text mining: clustering, classification, and retrieval. New York: Springer, 2004.
BLONDEL, Vincent D. et al. Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, [S. l.], v. 2008, n. 10, p. P10008, 9 out. 2008.
BOULLIER, Dominique. Médialab stories: how to align actor network theory and digital methods. Big Data & Society, [S. l.], v. 5, n. 2, p. 1-13, jul. 2018.
BRANDAU, Ricardo; MONTEIRO, Rosangela; BRAILE, Domingo M. Importância do uso correto dos descritores nos artigos científicos. Brazilian Journal of Cardiovascular Surgery, [S. l.], v. 20, p. VII-IX, mar. 2005.
BRUNO, Fernanda. Rastros digitais sob a perspectiva da teoria ator-rede. Revista FAMECOS, [S. l.], v. 19, n. 3, p. 681-704, 2013. DOI: 10.15448/1980-3729.2012.3.12893. Disponível em: https://revistaseletronicas.pucrs.br/ojs/index.php/revistafamecos/article/view/12893. Acesso em: 13 maio 2024.
CALLON, Michell. Some elements of a sociology of translation: domestication of the scallops and the fishermen of St Brieuc Bay. In: LAW, J. (org.). Power, action and belief: a new sociology of knowledge? Londo: [s. n.], 1986, p. 196-223.
CALLON, Michell. Techno-economic networks and irreversibility. The Sociological Review, [S. l.], v. 38, n. S1, p. 132-161, 1990.
DIEHL, Christopher P.; GETOOR, Lise. Link mining: a survey. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, [S. l.], v. 7, n. 2, p. 3-12, 2005.
FUJITA, Mariângela Spotti Lopes et al. Atribuição de palavras-chave em trabalhos completos de evento: análise de controle de vocabulário. Informação & Informação, Londrina, v. 27, n. 4, p. 1-31, 2023. DOI: 10.5433/1981-8920.2022v27n4p1. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/47333. Acesso em: 4 mar. 2024.
FUJITA, Mariângela Spotti Lopes; TOLARE, Jessica Beatriz. Vocabulários controlados na representação e recuperação da informação em repositórios brasileiros. Informação & Informação, Londrina, v. 24, n. 2, p. 93-125, 2019. DOI: 10.5433/1981-8920.2019v24n2p93. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/37985. Acesso em: 4 mar. 2024.
HALDAR, Rishin; MUKHOPADHYAY, Debajyoti. Levenshtein distance technique in dictionary lookup methods: an improved approach. arXiv, [S. l.], 6 jan. 2011. Disponível em: http://arxiv.org/abs/1101.1232. Acesso em: 22 de maio de 2024.
LATOUR, Bruno. Reassembling the social: an introduction to actor-network-theory. Oxford: Oxford University Press, 2005.
LAW, John. After ant: complexity, naming and topology. The Sociological Review, v. 47, n. 1, p. 1-14, maio 1999.
LAW, John. Notes on the theory of the actor-network: ordering, strategy, and heterogeneity. Systems Practice, [S. l.], v. 5, n. 4, p. 379-393, 1992.
LEETARU, Kalev. Data mining methods for the content analyst: an introduction to the computational analysis of content. New York: Routledge, 2012.
LIU, Chuanren et al. Recent advances in domain-driven data mining. International Journal of Data Science and Analytics, [S. l.], v. 15, n. 1, p. 1-7, 2023.
MYATT, Glenn J.; JOHNSON, Wayne P. Making sense of data: a practical approach to exploratory data analysis and data mining. New Jersey: Wiley, 2007.
RYU, S. Using actor network theory for data analysis. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COGNITION AND EXPLORATORY LEARNING IN DIGITAL AGE, 16., 2019, Cagliari. Anais [...]. Lisboa: International Association for Development of the Information Society, 2019. Disponível em: https://eric.ed.gov/?id=ED608653. Acesso em: 4 jun. 2024.
SMIRAGLIA, Richard P. The elements of knowledge organization. [S. l.]: Springer Cham, 2014.
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA. Deliberação – Câmara de Graduação Nº 017/2017. Aprova o Regulamento do Trabalho de Conclusão do Curso – TCC, do Curso de Biblioteconomia [...]. Londrina: UEL, 2017. Disponível em: https://sites.uel.br/prograd/wp-content/uploads/documentos/deliberacoes/2017/deliberacao_17_17.pdf
VENTURINI, Tommaso. Diving in magma: how to explore controversies with actor-network theory. Public understanding of science, [S. l.], v. 19, n. 3, 258-273, 2010.
ZOBEL, Justin; DART, Philip. Phonetic string matching: lessons from information retrieval. In: ANNUAL INTERNATIONAL ACM SIGIR CONFERENCE ON RESEARCH AND DEVELOPMENT IN INFORMATION RETRIEVAL, 19., 1996, Zurich. Anais [...]. New York: Association for Computing Machinery, 1996. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/243199.243258. Acesso em: 22 maio 2024.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Benjamin Luiz Franklin

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.