Arquivologia e inteligência artificial

análise das publicações e tendências no período 2020-2024

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22477/viii.widat.242

Palavras-chave:

inteligência artificial, Arquivologia, Ciência da Informação

Resumo

Este estudo explora a presença e o tratamento da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta prática em publicações da área de Arquivologia, no período de 2020 a 2024. A pesquisa foi conduzida a partir da análise de textos de revistas acadêmicas de destaque no Brasil, utilizando métodos bibliométricos e análise de conteúdo para examinar a abordagem da IA nesses trabalhos. Os resultados indicam que, embora o uso da IA na gestão documental esteja em crescimento, o volume de publicações sobre o tema ainda é reduzido, especialmente no contexto brasileiro, evidenciando uma deficiência relevante na literatura da área.

Biografia do Autor

Gabriela de Grande Guerreiro, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

Possui graduação em Direito pela Universidade Estadual de Maringá (2013) e mestrado em Ciências Jurídico-Políticas pela Faculdade de Direito da Universidade do Porto (2017). Graduação em Arquivologia em andamento pela Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes) com previsão de conclusão em 2026.

Ana Maria dos Santos Latgé, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

Graduada em Comunicação Social com especialização em Editoração pela Universidade de São Paulo (2010) e pós-graduada em Cinema pelo Centro Universitário Belas Artes (2020). Atualmente, cursa Arquivologia na Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes), com previsão de conclusão em 2026. Possui experiência de trabalho no setor privado (editoração) e no setor público (administração pública).

Tânia Barbosa Salles Gava, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

Possui graduação em Ciência da Computação, Matemática Aplicada e Computacional, mestrado em informática e Doutorado em Engenharia Elétrica - Automação, na área de Inteligência Artificial Aplicada, todos pela Universidade Federal do Espírito Santo (2003). Pós-Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal Fluminense (PPGCI/UFF) com o projeto de pesquisa intitulado "Preservação Sistêmica Digital" (2022). Atualmente é professora do Departamento de Arquivologia do Centro de Ciências Jurídicas e Econômicas (CCJE) da Universidade Federal do Espírito Santo e coordenadora do Curso de Pós-Graduação “Transformação Digital em Gestão Documental”, da Universidade Aberta Capixaba (UnAC), em colaboração com a SEAD/UFES. Membro dos grupos de pesquisa CNPq UFF Ged/A - Documentos Digitais: Gestão, Curadoria Digital, Preservação, Acesso e Transparência Ativa em Cadeia de Custódia Digital Arquivística (CCDA) e Observatório da Informação Arquivística Digital (UFES). Seus interesses de pesquisa são Preservação Digital Sistêmica e Repositórios Arquivísticos Digitais Confiáveis.

Diana Vilas Boas Souto Aleixo, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (PPGCI/UNESP), Faculdade de Filosofia e Ciências, Campus de Marília. Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual de Londrina. Especialista em Organização de Arquivos pelo Instituto de Estudos Brasileiros (IEB) da Escola de Comunicação e Artes (ECA) na Universidade de São Paulo (USP). Bacharel em Arquivologia pela Universidade Estadual de Londrina (UEL). Professora lotada no Departamento de Arquivologia/UFES e vice coordenadora do Curso de Pós-Graduação “Transformação Digital em Gestão Documental”, da Universidade Aberta Capixaba (UnAC), em colaboração com a SEAD/UFES. Membro do Grupo de Pesquisa Tecnologias de Acesso a Dados (GPTAD/UNESP). Membro do Projeto de Extensão Competências Digitais para a Agricultura Familiar (CoDAF 2.0) da UNESP/Tupã (SP). Membro do grupo de pesquisa Observatório da Informação Arquivística Digital e do projeto de pesquisa Preservação Digital Sistêmica dos documentos arquivísticos no âmbito do Governo do Estado do Espírito Santo. Coordenadora do Projeto de Extensão Arquivologia (UFES) nas redes sociais digitais.

Referências

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Publicado

08-09-2025

Como Citar

GUERREIRO, G. de G.; LATGÉ, A. M. . dos S.; GAVA, T. B. S.; ALEIXO, D. V. B. S. Arquivologia e inteligência artificial: análise das publicações e tendências no período 2020-2024. VIII Workshop de Informação, Dados e Tecnologia (WIDaT) 2025, Brasília, DF, v. 8, 2025. DOI: 10.22477/viii.widat.242. Disponível em: https://widat.ibict.br/index.php/widat2025/article/view/242. Acesso em: 31 maio. 2026.