Possíveis contribuições de uma ferramenta de Inteligência Artificial para a gestão de documentos
DOI:
https://doi.org/10.22477/viii.widat.247Palavras-chave:
inteligência artificial, gestão de documentos, funções arquivísticasResumo
Introdução: A Arquivologia, aliada à Ciência da Informação, constitui-se em campo passível de utilização das ferramentas da Inteligência Artificial, sob variados aspectos e processos arquivísticos. Objetiva-se então, compreender como uma ferramenta de IA, especificamente a plataforma huggingface.co, pode contribuir para a gestão de documentos, com foco nas funções arquivísticas. Metodologia: Este trabalho, caracteriza-se como estudo de caso, de natureza qualitativa do tipo descritiva e exploratória. Utilizou-se como instrumento de coleta e análise a ferramenta de Inteligência Artificial huggingface.co, instruída mediante prompts (comandos textuais), verificando como esta ferramenta compreende as funções arquivísticas da gestão de documentos, indicando ainda outras ferramentas de Inteligência Artificial com possíveis contribuições. Resultados: As análises e resultados acerca do uso da ferramenta Huggingface.co, mostraram-se bastante satisfatórios e com contribuições relevantes, mas ainda assim, alertando-se para o fato de se utilizar essas ferramentas de IA com a devida orientação e acompanhamento, incluindo sobretudo os aspectos éticos. Conclusão: Considera-se que apesar da ferramenta Huggingface.co recuperar conteúdo relevante no que tange a gestão de documentos na Arquivologia ainda carece de maior embasamento científico e prático em seus usos, necessitando do acompanhamento de profissionais das mais variadas especialidades atuando em parceria para a interpretação e treinamento da ferramenta.
Referências
BERNARDES, I. P.; DELATORRE, H. Gestão documental aplicada. São Paulo: Arquivo Público do Estado de São Paulo, 2008.
BULEGON, Hugo; MORO, Claudia Maria Cabral. Mineração de texto e o processamento de linguagem natural em sumários de alta hospitalar. Journal of Health Informatics, São Paulo, v. 2, n. 2, 2010. Disponível em: https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/5. Acesso em: 01 jul. 2024.
CONEGLIAN, Caio Saraiva; TORINO, Emanuelle; SANTARÉM SEGUNDO, José Eduardo; VIDOTTI, Silvana Aparecida Borsetti Gregório. Inteligência artificial generativa e recuperação da informação: tendências e oportunidades de pesquisa. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (ENANCIB), 23., 2023, Aracaju. Anais […]. Aracaju: ANCIB, 2023. Disponível em: https://conferencias.ancib.org/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/viewFile/1944/1401. Acesso em: 03 jul. 2024.
CRESWELL, J. W. Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. Porto Alegre: Artmed, 2007.
DORNELES, Sânderson Lopes. Aplicações de Inteligência Artificial na gestão documental: revisão sistemática na Lista, Emerald e Scopus. Revista Fontes Documentais, Aracaju, v. 5, 2022. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/RFD/article/view/57966/31312. Acesso em: 01 jul. 2024.
FELIPE, Esther Quézia dos Santos. Uso das plataformas de linguagem natural como ferramentas na indexação de arquivos digitais. Trabalho de conclusão de Curso (Arquivologia) – Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/28344. Acesso em: 01 jul. 2024.
FLORES, D.; LAMPERT, S. R. As funções de produção, classificação e avaliação de documentos arquivísticos no software nuxeo document management. Informação Arquivística, Rio de Janeiro, v. 2, n. 1, p. 41-64, jan./jun., 2013.
GONTIJO, M. C. A.; ARAÚJO, R. F. de. Inteligência artificial: impacto acadêmico e social de sua produção científica. Ciência da Informação Express, p. 1-6, 2021. Disponível em: https://cienciadainformacaoexpress.ufla.br/index.php/revista/article/view/29. Acesso em: 2 jul. 2024.
GUNKEL, David J. Comunicação e Inteligência Artificial: novos desafios e oportunidades para a pesquisa em comunicação. Galaxia, 2017. Disponível em: https://www.scielo.br/j/gal/a/K7cGL4Jgp8dXYwzDPZPy6qS/?lang=pt&format=pdf. Acesso em: 30 jun. 2024.
HEREDIA HERRERA, A. Archivística general: teoría y práctica. Espanha: Diputación Provincial de Sevilla, 1993.
JANIESCH, Christian; ZSCHECHI, Patrick; HEINRICH, Kai. Machine learning and deep learning. Electronic Markets, v. 31, p. 685-695, 2021. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2. Acesso em: 03 jul. 2024.
LÖSCH, S.; RAMBO, C. A.; FERREIRA, J. L. A pesquisa exploratória na abordagem qualitativa em educação. Revista ibero-americana de estudos em educação, Araraquara, v. 18, 2023. Disponível em: https://periodicos.fclar.unesp.br/iberoamericana/article/view/17958. Acesso em: 01 jul. 2024.
MACHADO, H. C.; CAMARGO, A. M. de. Como implantar arquivos públicos municipais. São Paulo: Arquivo do Estado, 1999.
MARTINS, Agnaldo Lopes. Potenciais aplicações da inteligência artificial na ciência da informação. Informação & Informação, Londrina, v. 15, n. 1, p. 1-16, 2010. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/3882. Acesso em: 5 jul. 2024.
MOREIRA, Jonathan Rosa; NASCIMENTO, Cláudia Pinheiro; RIBEIRO, Jefferson Bruno Pereira. Ciência da informação e Inteligência Artificial: reflexões sobre o ChatGPT e a informação científica. Revista Tecnologias em Projeção, v. 14, n. 2, p. 1-13, 2023. Disponível em: https://revista.faculdadeprojecao.edu.br/index.php/Projecao4/article/view/2244. Acesso em: 02 jul. 2024.
NASCIMENTO, Natália Marinho do. Inter-relação entre os fluxos informacionais, a identificação de tipos documentais e a avaliação de documentos: um modelo processual para a Salutar de Marília: Unesp, 2019. Tese (Doutorado) – Universidade Estadual Paulista (Unesp), Marília, SP, 2019. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/entities/publication/aeb7c8ab-3781-4156-b0fa-4df8617f932c. Acesso em: 02 jul. 2024.
PARETO. Hugging face: o que essa empresa faz? 2024. Disponível em: https://blog.pareto.io/hugging-face/. Acesso em: 01 jul. 2024.
PRODANOV, Cleber Cristiano; FREITAS, Ernani César de. Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas de pesquisa e do trabalho acadêmico. 2. ed. Novo Hamburgo: Feevale, 2013.
ROLAN, G.; HUMPHRIES G.; JEFFREY, L.; SAMARAS, E.; ANTSOUPOVA, T.; STUART, K. More human than human?: Artificial Intelligence in the archive. Archives & Manuscripts, v. 47, n. 2, p. 179-203, 2019. Disponível em: https://publications.archivists.org.au/index.php/asa/article/view/10311. Acesso em: 01 jul. 2024.
RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
SANTOS, J. C. Dos. Gestão documental e gestão da informação abordagens, modelos e etapas. Informação@Profissões, Londrina, v. 10, n. 1, p. 99-120, 2021. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/infoprof/article/view/43273. Acesso em: 28 jun. 2024.
TURING, Alan. Cérebros, máquinas e consciência: uma introdução à filosofia da mente. São Carlos: EdUFScar, 1996.
VAN BUSSEL, G. J. The theoretical framework of the ‘archive-as-Is: an organization oriented view on Archives. Amsterdam: University of Applied Sciences. 2017. Disponível em: https://pure.hva.nl/ws/portalfiles/portal/16954086/The_theoretical_framework_of_the_Archive_as_Is._Archival_theories_I.pdf. Acesso em: 02 jul. 2024.
YIN, Robert K. Estudo de caso: planejamento e métodos. 5.ed. Porto Alegre: Bookman, 2015. 290 p.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Categorias
Licença
Copyright (c) 2025 Jayron Viana dos Santos, Natália Marinho do Nascimento

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.