Neurodados
razões para incidência dos princípios FAIR
DOI:
https://doi.org/10.22477/viii.widat.257Palavras-chave:
neurodados, dados neurais , princípios FAIR , neurotecnologiasResumo
O objetivo da presente pesquisa é o de fomentar debates acerca da necessidade de padrões para representação, interoperabilidade e re(uso) dos neurodados. Valendo-se do método de pesquisa bibliográfico, evidencia-se a necessidade de uma estrutura padronizada para armazenamento e compartilhamento de neurodados, propondo-se, neste cenário, a adoção dos princípios FAIR. As plataformas OpenNeuro, Brain Iniciative Data Structure (BIDS), Brain-CODE e Neurodata Without Borders possuem seus próprios padrões de representação. A heterogeneidade de formatos adotados por diferentes laboratórios gera dificuldades para a replicação experimental e limita o uso e reuso eficiente dos dados, comprometendo a progressão da neurociência. A padronização baseada nos princípios FAIR poderia mitigar esses desafios, promovendo maior interoperabilidade, transparência e eficiência na pesquisa. Conclui-se, portanto, ser essencial o aprimoramento de uma linguagem universal para tratamento, armazenamento, localização e interoperabilidade dos neurodados, sendo desejável a aplicação dos princípios FAIR na maior medida possível, para que, assim, a ciência avence em prol da promoção da qualidade de vida e saúde da população.
Referências
BEHAN, B.; JEANSON, F.; CHEEMA, H.; ENG, D.; KHIMJI, F.; VACCARINO, A. L.; GEE, T.; EVANS, S. G.; MACPHEE, F. C.; DONG, F.; SHAHNAZARI, S.; SPARKS, A.; MARTENS, E.; LASALANDRA B.; ARNOTT, S. R.; STROTHER, S. C.; JAVADI, M.; DHARSEE, M.; EVANS, K. R.; NYLEN, K.; MIKKELSEN, T. Fair in action: brain-CODE – a neuroscience data sharing platform to accelerate brain research. Frontiers in Neuroinformatics, [S. l.], v. 17, may 2023. DOI: https://10.3389/fninf.2023.1158378 . Disponível em: https://www.frontiersin.org/journals/neuroinformatics/articles/10.3389/fninf.2023.1158378/full. Acesso em: 02 mar. 2025.
BONETTI, L. G.; ARAKAKI, A. C. S. Desafios para implementação dos dados FAIR. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE BIBLIOTECONOMIA E DOCUMENTAÇÃO, 29., 2022. Anais [...]. [online]: FEBAB, v. 1, n. 1, 2022. Disponível em: https://portal.febab.org.br/cbbd2022/article/view/2455. Acesso em: 09 set. 2024.
BRAIN IMAGING DATA STRUCTURE (BIDS). Brain imaging data structure 1.10.0. 2025. Disponível em: https://bids-specification.readthedocs.io/en/stable/introduction.html. Acesso em: 02 mar. 2025.
BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, n. 157, p. 59, 14 ago. 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 23 fev. 2024.
BRASIL. Projeto de Lei nº 522/2022. Modifica a Lei n° 13.709, de 14 de agosto de 2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais), a fim de conceituar dado neural e regulamentar a sua proteção. Brasília, DF: Câmara dos Deputados, 2022. Disponível em: https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/prop_mostrarintegra?codteor=2146384. Acesso em: 9 abr. 2024.
CAMPOS, A. F.; DIAS, G. A.; SOUZA, M. R. F. Princípios FAIR, encontrabilidade e dados: por um diálogo teórico e uma aplicação prática. Encontros Bibli, Florianópolis, v. 28, e88060, p. 1-21, 2023. DOI: https://10.5007/1518-2924.2023.e88060. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/88060/52528. Acesso em: 09 set. 2024.
CASTRO, F. S.; LANDEIRA-FERNANDEZ, J. Alma, mente e cérebro na pré-história e nas primeiras civilizações humanas. Psicologia: Reflexão e Crítica, Porto Alegre, v. 23, n. 1, p. 141-152, 2010. Disponível em: https://www.scielo.br/j/prc/a/YD3jJrSVtHgcNjYrJCyScVJ/#. Acesso em: 26 set. 2024.
CIRIC, R.; THOMPSON, W. H.; LORENZ, R.; GONCALVES, M.; MACNICOL, E. E.; MARKIEWICZ, C. J.; HALCHENKO, Y. O.; GHOSH, S. S.; GORGOLEWSKI, K. J.; POLDRACK, R. A.; ESTEBAN, O. TemplateFlow: FAIR-sharing of multi-scale, multi-species brain models. Nature Methods, [S. l.], v. 19, p. 1568-1571, 2022. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41592-022-01681-2. Acesso em: 03 mar. 2025.
FARAHANY, N. A. The battle for your brain: defending the right to think freely in the age of neurotechnology. New York: St Martin’s Press, 2023.
HENNING, P. C.; RIBEIRO, C. J. S.; SALES, L. F.; MOREIRA, J. L. R.; SANTOS, L. O. B. S. Desmistificando os princípios FAIR: conceitos, métricas, tecnologias e aplicações inseridas no ecossistema dos dados FAIR. Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia, João Pessoa, v. 14, n. 3, p. 175-192, 2019. Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/index.php/pbcib/article/view/46969/27455. Acesso em: 10 jun. 2024.
OPENNEURO. Home. c2025. Disponível em: https://openneuro.org/. Acesso em: 02 mar. 2025.
POLINE, J. B.; KENNEDY, D. N.; SOMMER, F. T.; ASCOLI, G. A.; ESSEN, D. C. V.; FERGUSON, A. R.; GRETHE, J. S.; HAWRYLYCZ, M. J.; THOMPSON, P. M.; POLDRACK, R. A.; GHOSH, S. S.; KEATOR, D. B.; ATHEY, T. L.; VOGELSTEIN, J. T.; MAYBERG, H. S.; MARTONE, M. E. Is neuroscience FAIR?: a call for collaborative standardisation for neuroscience data. Neuroinformatics, [S. l.], v. 20, p. 507-512, 2022. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s12021-021-09557-0. Acesso em: 03 mar. 2025.
RÜBEL, O.; TRITT, A.; LY, R.; DICHTER, B. K.; GHOSH, S.; NIU, L.; BAKER, P.; SOLTESZ, I.; NG, L.; SVOBODA, K.; FRANK, L.; BOUCHARD, K. E. The neurodata without borders ecosystem for neurophysiological data science. eLife, [S. l.], v. 11, e78362, 2022. Disponível em: https://elifesciences.org/articles/78362. Acesso em: 9 set. 2024.
SILVA, P. M. O direito a permanecer humano: questões éticas das neurotecnologias. Revista jurídica Luso Brasileira, Lisboa, v. 8, n. 1, p. 1441-1459, 2022. Disponível em: https://www.cidp.pt/revistas/rjlb/2022/1/2022_01_1441_1459.pdf. Acesso em: 24 maio 2024.
TEETERS, J. L.; GODFREY, K.; YOUNG, R.; DANG, C.; FRIEDSAM, C.; WARK, B.; ASARI, H.; PERON, S.; LI, N.; PEYRACHE, A.; DENISOV, G.; SIEGLE, J. H.; OLSEN, S. R.; MARTIN, C.; CHUN, M.; TRIPATHY, S.; BLANCHE, T. J.; HARRIS, K.; BUZSAKI, G.; KOCH, C.; MEISTER, M.; SVOBODA, K.; SOMMER, F. T. Neurodata without borders: creating a common data format for neurophisiology. Neuron, [S. l.], v. 88, n. 4, p. 629-634, 2015. Disponível em: https://www.cell.com/action/showPdf?pii=S0896-6273%2815%2900919-8. Acesso em: 9 set. 2024.
TORINO, E.; MONTEIRO, E. C. S. A.; VIDOTTI, S. A. B. G. Plano de gestão de dados de pesquisa de povos indígenas: considerações acerca dos princípios FAIR e CARE. Revista Brasileira de Preservação Digital, Campinas, v. 4, n. 00, e023007, p. 1-23, 2023. DOI 10.20396/rebpred.v4i00.17936. Disponível em: https://econtents.bc.unicamp.br/inpec/index.php/rebpred/article/view/17936. Acesso em: 23 jan. 2025.
VIDOTTI, S. A. B. G.; TORINO, E.; CONEGLIAN, C. S. #SejaJUSTOeCUIDADOSO: princípios FAIR e CARE na gestão de dados de pesquisa. In: SALES, L. F.; VEIGA, V. S. O.; HENNING, P.; SAYÃO, L. F. (org.). Princípios FAIR aplicados à gestão de dados de pesquisa. Rio de Janeiro: IBICT, 2021. p. 209-222. DOI: https://10.22477/9786589167242.cap15. Disponível em: https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1182/2/IBICT_Principios%20FAIR%20aplicados%20a%20gest%c3%a3o%20de%20dados%20de%20pesquisa_2021.pdf. Acesso em: 23 jan. 2025.
WILKINSON, M. D.; DUMONTIER, M.; AALBERSBERG, I. J.; APPLETON, G.; AXTON, M.; BAAK, A.; BLOMBERG, N.; BOITEN, J.-W.; SANTOS, L. B. S.; BOURNE, P. E.; BOUWMAN, J.; A. BROOKES, J.; CLARK, T.; CROSAS, M.; DILLO, I.; DUMON, O.; EDMUNDS, S.; EVELO, C. T.; FINKERS, R.; BELTRAN, A. G.; BELTRAN,A. J. G.; GROTH, P.; GOBLE, C.; GRETHE, J. S.; HERINGA, J.; HOEN, P. A. C ’t; HOOFT, R.; KUHN, T.; KOK, R.; KOK, J.; LUSHER, S. J.; MARTONE, M. E.; MONS, A.; PACKER, A. L.; PERSSON, B.; SERRA, P. R.; ROOS, M.; SCHAIK, R. V.; SANSONE, S. A.; SCHULTES, E.; SENGSTAG, T.; SLATER, T.; STRAWN, G.; SWERTZ, M. A.; THOMPSON, M.; LEI, J. V. D.; MULLIGEN, E. V.; VELTEROP, J.; WAAGMEESTER, A.; WITTENBURG, P.; WOLSTENCROFT, K.; ZHAO, J.; MONS, B. The FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, [S. l.], v. 3, e160018, 2016. DOI: https://10.1038/sdata.2016.18. Disponível em: https://www.nature.com/articles/sdata201618. Acesso em: 09 mar. 2025.
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