Gestão da Informação do Conselho de Desenvolvimento Econômico Social Sustentável do Brasil

potencialidades e desafios da tecnologia e da Inteligência Artificial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22477/viii.widat.263

Palavras-chave:

gestão da informação, tecnologia, Omeka, inteligência artificial, Conselho de Desenvolvimento Econômico Social Sustentável do Brasil

Resumo

Objetivo: Analisar as potencialidades e limitações do software Omeka e o uso da Inteligência Artificial para a gestão da informação, no Conselho de Desenvolvimento Econômico Social Sustentável do Brasil. Metodologia: Abordagens qualitativa e exploratória, estruturadas em três etapas: levantamento bibliográfico sobre gestão da informação e tecnologias emergentes no setor público; análise comparativa das versões de  software de gestão digital - Omeka Classic e Omeka S - e de soluções de Inteligência Artificial; e elaboração de propostas de aplicação dessas tecnologias ao contexto do Conselho, visando otimizar a gestão de dados, a preservação digital e o suporte à tomada de decisões. Resultados: São elencadas dez categorias de análise para descrever as peculiaridades de cada versão do Omeka e descritas nove formas de como a Inteligência Artificial pode ser relacionada ao Omeka S, vez que foi considerada a versão apropriada para atender ao Conselho. Considerações finais: A migração do Omeka Classic para o Omeka S, lançado em 2012, traz benefícios significativos em funcionalidade, escalabilidade e modernização, melhorando a gestão de informações, a interoperabilidade e a qualidade das coleções digitais, desde que planejada com cuidado para uma transição eficiente. Além de que, a integração da Inteligência Artificial com o Omeka S pode aprimorar a funcionalidade, a organização e a interação com os dados, aproveitando a flexibilidade e modernidade do software para gestão e publicação de coleções digitais na web.

Biografia do Autor

Carla Maria Martellote Viola, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict); Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Advogada e Publicitária. Autora do livro A Voz e a Vez das Mulheres: Informação, política e direitos. Doutora (2023) e Mestra (2018) em Ciência da Informação (PPGCI-Ibict/UFRJ), graduada em Comunicação Social/Propaganda e Publicidade (FACHA/1985) e em Direito (Universidade Santa Úrsula/1997). Pós-graduada em Gênero e Direito (EMERJ/2018-2019), em Gestão Estratégica da Comunicação (IGEC/FACHA/2011) e Direito do Consumidor Responsabilidade Civil com complementação pedagógica (AVM/Candido Mendes/2015). Pesquisadora dos grupos de pesquisa Perspectivas Filosóficas em Informação - Perfil-i (Ibict), BRIET: Biblioteconomia, Representação, Interoperabilidade, E-science e Tecnologia (Ibict) e Tecnologias para Construção de Observatórios (Ibict). Temas pesquisados: Organização do Conhecimento, Direitos das Mulheres, proposições legislativas, informações legislativas, dados legislativos, políticas públicas, Agenda 2030, Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, sustentabilidade, informação em saúde, ética da informação e transparência dos dados públicos. Experiência profissional na área jurídica nos âmbitos imobiliário, do consumidor e responsabilidade civil com experiência no zelo pelos objetivos do cliente e na manutenção e integridade dos seus bens, facilitando negócios, preservando interesses individuais e coletivos, conforme princípios morais e fundamentos éticos. Experiência profissional na área administrativa com foco em coordenação, planejamento, desenvolvimento estratégico, elaboração de materiais audiovisuais, relatórios e manuais, realização de treinamentos funcionais, políticas de gestão, estruturação e racionalização, tendo em vista os objetivos da organização. Habilidade em planos de comunicação, atendimento ao cliente-consumidor, elaboração de briefing e de cronograma de atividades. Experiência como docente no ramo do direito do consumidor e responsabilidade civil com competência em elaboração, planejamento e execução de plano de aula e de curso.

Milton Shintaku, Instituto Brasileiro de Informação em Ciências e Tecnologia (Ibict)

Possui graduação (Licenciatura Plena) em Ciências e Habilitação em Matemática pelo Centro Universitário de Brasília - UNICEUB (1987), pós-graduação Latus Census em Análise de Sistemas pela Universidade Católica de Brasília (1987), mestrado (2009) e doutorado (2014) em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília (UnB). Atualmente é Tecnólogo no Instituto Brasileiro de Informação em Ciências e Tecnologia - IBICT, coordenador de Tecnologias para Informação (Cotec). Credenciado no Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação (PPGGI) da Universidade Federal do Paraná (UFPR).

Maison Roberto Mendonça Gonçalves, Instituto Brasileiro de Informação em Ciências e Tecnologia (Ibict)

Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG (2017-2021). Pós-graduação em Biblioteconomia (2022). Bibliotecário na Secretaria da Casa Civil do Governo do Estado do Rio Grande do Sul. Atua também como assistente de pesquisa e bibliotecário no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia - Ibict.

Mirele Costa, Instituto Brasileiro de Informação em Ciências e Tecnologia (Ibict)

Doutoranda e Mestre em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Bacharela em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT). Desenvolvedora e pesquisadora no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict).

Referências

ARAKAKI, Felipe Augusto et al. Web semântica e preservação digital: o padrão de metadados PREMIS na proposta do linked data. Informação e Tecnologia (ITEC), João Pessoa, v. 5, n. 1, p. 141-156, 2018. Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/index.php/itec/article/view/38118. Acesso em: 12 abr. 2025.

BERNO, Adriana; PEIXE, Adriana Maria Miguel; BALSAN, Jorge. O uso da Inteligência Artificial na gestão de documentos e de dados. P2P e Inovação, Rio de Janeiro, v. 11, n. 1, p. 1-19, 2024. Disponível em: https://revista.ibict.br/p2p/article/view/7068/6807. Acesso em: 25 fev. 2025.

BRASIL. Decreto nº 4.759, de 21 de junho de 2003. Cria o Conselho de Desenvolvimento Econômico e Social (CDES), e dá outras providências. Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, p. 9, 23 jun. 2003. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/decreto/2003/d4759.htm. Acesso em: 25 fev. 2025.

BRASIL. Decreto nº 9.759, de 11 de abril de 2019. Extingue e estabelece diretrizes, regras e limitações para colegiados da Administração Pública Federal. Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, p. 5, 11 abr. 2019. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2019-2022/2019/decreto/D9759.htm. Acesso em: 25 fev. 2025.

BRASIL. Decreto nº 11.454, de 24 de março de 2023. Dispõe sobre o Conselho de Desenvolvimento Econômico Social Sustentável da Presidência da República. Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, p. 1, 24 mar. 2023. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2023-2026/2023/decreto/D11454.htm. Acesso em: 25 fev. 2025.

BRITO, Ana Maria Soares; MARTINS, Luciana Maria. Ferramentas de geração automática e semiautomática de metadados: uma análise crítica. Informação e Informação, Londrina, v. 26, n. 1, p. 1-20, 2021. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/45543. Acesso em: 25 fev. 2025.

BRYNJOLFSSON, Erik; MCAFEE, Andrew. The second machine age: work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. Nova York: W. W. Norton and Company, 2016.

CANTON, Eduardo Helou Giraldeli; MIGUEL, Renan P.; MACHADO, Andreia de Oliveira. Inteligência Artificial e Gestão da Informação. Fatec Assis, Assis, p. 12, 2024. Disponível em: https://ric.cps.sp.gov.br/bitstream/123456789/23142/5/Intelig%C3%AAncia%20artificial%20na%20gest%C3%A3o%20da%20informa%C3%A7%C3%A3o.pdf. Acesso em: 26 fev. 2025.

COLAVIZZA, Giovanni et al. Archives and AI: an overview of current debates and future perspectives. ACM Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH), [Nova York], v. 15, n. 1, p. 1-15, 2021. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2105.01117. Acesso em: 12 abr. 2025.

DAVENPORT, Thomas H.; PRUSAK, Laurence. Working knowledge: how organizations manage what they know. Boston: Harvard Business School Press, 1998.

DURANTI, Luciana; ROGERS, Corinne (ed.). Artificial Intelligence and Documentary Heritage. [S. l.]: Memory of the World (UNESCO), 2024. Disponível em: https://interparestrustai.org/assets/public/dissemination/SCEaRNewsletterSpecialIssue2024ArtificialIntelligence.pdf. Acesso em: 12 abr. 2025.

FLORIDI, Luciano. The ethics of information. Oxford: Oxford University Press, 2015.

GRILO, André. Experiência do usuário em interfaces digitais. Natal: SEDIS-UFRN, 2019. Disponível em: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/27011. Acesso em: 13 abr. 2025.

MARTÍNEZ-ROMERO, Marcos et al. An approach for the automatic recommendation of ontologies using collaborative knowledge. In: CORCHADO, Emilio; WU, Xindong; OJA, Erkki (ed.). Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems. Berlin: Springer, 2010. p. 74-81.

MARTÍNEZ-ROMERO, Marcos et al. Using association rule mining and ontologies to generate metadata recommendations from multiple biomedical databases. Database: The Journal of Biological Databases and Curation, [S. l.], v. 2019, p. 1-25, 10 jun. 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1093/database/baz059. Acesso em: 12 abr. 2025.

MARTINS, Dalton Lopes; LEMOS, Daniela Lucas da Silva; ANDRADE, Morgana Carneiro de. Tainacan e Omeka: proposta de análise comparativa de softwares para gestão de coleções digitais a partir do esforço tecnológico para uso e implantação. Informação e Informação, Londrina, v. 26, n. 2, p. 569-595, abr./jun. 2021. Disponível em: https://cip.brapci.inf.br//download/161606. Acesso em: 13 abr. 2025.

MENDONÇA, Ana Carolina Novaes de; ARAKAKI, Ana Carolina Simionato. Produção científica sobre enriquecimento semântico de metadados. In: SEMINÁRIO NACIONAL DE CATALOGAÇÃO E TECNOLOGIA, 1., Brasília, 2024. Anais [...]. Brasília: Ibict, 2024. DOI: http://doi.org/10.22477/i.sncat.17. Disponível em: https://labcotec.ibict.br/sncat/index.php/sncat/article/view/17. Acesso em: 18 abr. 2025.

MITCHELL, Melanie. Artificial Intelligence: a guide for thinking humans. Nova York: Farrar, Straus and Giroux, 2019.

OMEKA. Omeka classic user manual. [2025a]. Disponível em: https://omeka.org/classic/docs/. Acesso em: 25 fev. 2025.

OMEKA. Omeka S user manual. [2025b]. Disponível em: https://omeka.org/s/docs/user-manual/. Acesso em: 25 fev. 2025.

PASQUALE, Frank. The Black Box Society: the secret algorithms that control money and information. Cambridge: Harvard University Press, 2016.

RODRIGUEZ, Marko A.; BOLLEN, Johan; VAN DE SOMPEL, Herbert. Automatic metadata generation using associative networks. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), [S. l.], v. 27, n. 2, p. 1-20, 2009. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/0807.0023. Acesso em: 12 abr. 2025.

RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: a modern approach. 4. ed. New Jersey: Pearson, 2021.

Downloads

Publicado

08-09-2025

Como Citar

VIOLA, C. M. M.; SHINTAKU, M.; GONÇALVES, M. R. M.; COSTA, M. Gestão da Informação do Conselho de Desenvolvimento Econômico Social Sustentável do Brasil: potencialidades e desafios da tecnologia e da Inteligência Artificial. VIII Workshop de Informação, Dados e Tecnologia (WIDaT) 2025, Brasília, DF, v. 8, 2025. DOI: 10.22477/viii.widat.263. Disponível em: https://widat.ibict.br/index.php/widat2025/article/view/263. Acesso em: 1 jun. 2026.

Edição

v. 8 (2025): Anais do VIII Workshop de Informação, Dados e Tecnologia

Seção

Trabalhos Completos

Categorias

Licença

Copyright (c) 2025 Carla Maria Martellote Viola, Milton Shintaku, Maison Roberto Mendonça Gonçalves, Mirele Costa

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.