Algoritmo para análise de presença online de pesquisadores da base ORCID

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22477/viii.widat.265

Resumo

Este estudo teve como objetivo desenvolver um algoritmo capaz de identificar automaticamente a presença online de pesquisadores registrados na ORCID, analisando websites, mídias sociais e outros identificadores acadêmicos vinculados aos perfis. Para isso, foi desenvolvido um código em R que acessa a API pública da ORCID, extrai informações dos perfis cadastrados e gera um relatório com quatro tabelas (dados gerais, dados sumarizados, País x Plataforma, Coocorrência entre Plataformas) e um grafo de coocorrência entre as plataformas cadastradas. A prova de conceito foi realizada com 997 pesquisadores de universidades brasileiras, resultando na geração de quatro tabelas e uma rede coocorrência entre as plataformas. Os resultados demonstraram que 37,2% dos pesquisadores analisados possuíam informações sobre presença online, ou seja, este percentual de pesquisadores inseriu os links de seus perfis em outras plataformas nos campos determinados dentro da ORCID. As plataformas mais frequentes foram o Currículo Lattes, Linkedin e Google Scholar. A análise evidencia o potencial da ORCID como agregador de presença online, mas ressalta a importância da atualização dos perfis pelos pesquisadores. Como desenvolvimento futuro, propõe-se a criação de uma interface gráfica para facilitar o uso do algoritmo. 

Referências

ARAÚJO, R. F. Ciência 2.0 e a presença online de pesquisadores: visibilidade e impacto. Ciência da Informação em Revista, Maceió, v. 1, n. 3, p. 32-40, 2014. DOI; http://doi.org/10.28998/cirev.%y132-40. Disponível em: https://www.seer.ufal.br/index.php/cir/article/view/1608. Acesso em: 28 fev. 2025.

ARAÚJO, R. F.; PEDRI, P. Cientistas da informação no Twitter: presença, visibilidade e autoridade social. P2P e Inovação, Rio de Janeiro, v. 10, n. 1, p. 371-385, 2023. DOI; http://doi.org/10.21728/p2p.2023v10n1.p371-385. Disponível em: https://cip.brapci.inf.br/download/228365. Acesso em: 9 abr. 2025.

ARROYO-MACHADO, W. et al. Exploring ORCID adoption and metadata presence in Spain’s research landscape. Scientometrics, [S. l.], v. 130, n. 1, p. 123-145, 2025. DOI: http://doi.org/10.1007/s11192-025-05248-8. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-025-05248-8. Acesso em: 7 mar. 2025.

CASTANHA, R. G.; FRANCO, F. Conjunto de dados utilizados no estudo "algoritmo para análise de presença online de pesquisadores da base ORCID". Zenodo. Version v1. 2025. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.15001663. Acesso em: 11 maio 2025.

BARATA, G. et al. O uso de mídias sociais por acadêmicos brasileiros. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE BIBLIOMETRIA E CIENTOMETRIA, 6., 2018, Rio de Janeiro. Anais [...]. Rio de Janeiro: EBBC, 2018. p. 209-217. DOI: http://doi.org/10.22477.047989. Disponível em: https://ebbc.inf.br/ojs/index.php/ebbc/article/view/715. Acesso em: 7 mar. 2025.

BIK, Holly M.; GOLDSTEIN, Miriam C. An introduction to social media for scientists. PLOS Biology, [S. l.], v. 11, n. 4, e1001535, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1001535. Acesso em: 9 abr. 2025.

CARNEIRO, A. M.; PINTO, D. M.; GOMES, J. G. P. M. ORCID como fonte de dados para análise da carreira acadêmica no Brasil: oportunidades e desafios. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE BIBLIOMETRIA E CIENTOMETRIA, 9., 2024, Brasília, DF. Anais [...]. Brasília, DF: EBBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.22477/ix.ebbc.360. Acesso em: 6 mar. 2025.

COSTAS, R.; CORONA, C.; ROBINSON-GARCÍA, N. Could ORCID play a key role in meta-research? discussing new analytical possibilities to study the dynamics of science and scientists. In: OANCEA, A.; DERRICK, G. E.; NUSEIBEH, N.; XU, X. (org.). Handbook of meta-research. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2024. cap. 18, p.215-232.

ORCID. ORCID Statistics. 2025. Disponível em: https://info.ORCID.org/pt/resources/ORCID-statistics/. Acesso em: 6 mar. 2025.

ORDUÑA-MALEA, E.; MARTÍN-MARTÍN, A.; DELGADO-LÓPEZ-CÓZAR, E. The next bibliometrics: ALMetrics (author level metrics) and the multiple faces of author impact. Profesional de la información, [S. l.], v. 25, n. 3, p. 485-496, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.3145/epi.2016.may.18. Acesso em: 28 fev. 2025.

SIXTO-COSTOYA, A. et al. Exploring the relevance of ORCID as a source of study of data sharing activities at the individual-level: a methodological discussion. Scientometrics, [S. l.], v. 126, n. 8, p. 7149-7165, 2021. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2105.11825. Acesso em: 8 mar. 2025.

WANG, T. et al. Is ORCID a reliable source for CV analysis? exploring the data availability of ORCID academic profiles. Scientometrics, [S. l.], v. 129, n. 3, p. 1637-1662, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-024-04944-1. Acesso em: 28 fev. 2025.

Downloads

Publicado

08-09-2025

Como Citar

CASTANHA, R. G.; FRANCO, F. Algoritmo para análise de presença online de pesquisadores da base ORCID. VIII Workshop de Informação, Dados e Tecnologia (WIDaT) 2025, Brasília, DF, v. 8, 2025. DOI: 10.22477/viii.widat.265. Disponível em: https://widat.ibict.br/index.php/widat2025/article/view/265. Acesso em: 31 maio. 2026.