Ciência de Dados e Inteligência Artificial no Poder Judiciário brasileiro

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22477/viii.widat.270

Palavras-chave:

Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Poder Judiciário

Resumo

O artigo tem como objetivo analisar a aplicação da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial (IA) no âmbito jurídico, com foco no Poder Judiciário brasileiro. A pesquisa se baseia em dados do Conselho Nacional de Justiça (CNJ), que avalia anualmente o uso de IA no Judiciário desde 2020. A IA, com sua rápida evolução, e o Big Data, que busca extrair informações valiosas de grandes volumes de dados, têm atraído atenção significativa por suas potencialidades. O tema é relevante e atual, e o estudo justifica-se também pelo interesse do autor na aplicação dessas tecnologias no setor jurídico. A pesquisa inclui uma revisão bibliográfica sobre Ciência de Dados e IA analisando o relatório mais recente do CNJ sobre o uso de IA no Judiciário. Os resultados mostram que 66% dos tribunais que responderam à pesquisa têm projetos de IA em desenvolvimento, com os Tribunais Superiores apresentando a maior média de projetos. Os principais benefícios identificados são maior eficiência e agilidade no processamento de documentos. Além disso, há uma cooperação significativa com a iniciativa privada e universidades. No entanto, existem preocupações com riscos técnicos e questões éticas que podem afetar a implementação e desenvolvimento desses projetos.

Biografia do Autor

Fabrício Fracaroli Pereira, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Doutorando pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista (Unesp) - Bolsista CAPES PROEX. Mestre em Ciência Jurídica (UENP), Pós-graduado em Direto da Proteção e Uso de Dados (PUC Minas) e em Direito do Estado (UEL), Bacharel em Direito (UNIVEM).

Deise Maria Antonio Sabbag, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Doutora em Ciência da Informação pela Unesp de Marília. Desde 2014 é docente da Universidade de São Paulo, Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto onde é editora do período científico Biblioteca Escolar em Revista da USP/Ribeirão Preto. Também é docente permanente na Pós-Graduação do Programa de Ciência da Informação da UNESP/Marília (Capes nota 7). Líder do Grupo de Pesquisa ECOAR (Estudos Contemporâneos em Organização, Análise e Recuperação da Informação.

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Publicado

08-09-2025

Como Citar

PEREIRA, F. F.; SABBAG, D. M. A. Ciência de Dados e Inteligência Artificial no Poder Judiciário brasileiro. VIII Workshop de Informação, Dados e Tecnologia (WIDaT) 2025, Brasília, DF, v. 8, 2025. DOI: 10.22477/viii.widat.270. Disponível em: https://widat.ibict.br/index.php/widat2025/article/view/270. Acesso em: 31 maio. 2026.