Metadados e Twitter

uso do Tweet Object para identificação de local

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22477/ii.widat.131

Palavras-chave:

disseminação de dados, geolocalização, Tweet Object, Twitter

Resumo

Esta pesquisa apresenta um estudo, com base nos Estudos Métricos da Ciência da Informação, sobre a disseminação de informações na plataforma Twitter. Este trabalho teve como objetivos identificar elementos para análises métricas nos Tweets, utilizando como recorte mensagens coletadas na ferramenta via API. Para alcançar estes objetivos, utilizou dados obtidos via API do Twitter, usando sistema operacional Debian Linux e uma aplicação Ruby, armazenados em formato JSON em uma base de dados no SGBD PostGreSQL, e manipulados no SublimeText 3 e OpenOffice quando necessário. Apresenta como resultados a distribuição geográfica em cada uma das etiquetas analisadas, mostrando que mesmo que existem diferenças em valores totais, a distribuição em geral se mantém parecida. Conclui-se que as etiquetas disponíveis no JSON são extremamente úteis, mas que é necessário mais estudo sobre as possíveis formas de identificação de metadados úteis para os processos métricos de informação.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

Detentor do Copyright
VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023

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Biografia do Autor

Denysson Axel Ribeiro Mota, Universidade Federal do Cariri (UFCA)

Doutor em Ciência da Informação pela Universidade de São Paulo (USP), com atuação na área de Representação da Informação, com foco na Web Semântica e Web Pragmática. Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba (2011), onde trabalhou na linha de Ética, Gestão e Políticas de Informação, com ênfase em Gestão do Conhecimento para Micro e Pequenas Empresas. Especialista em Análise de Testes no projeto de residencia em sofware pelo CIn/UFPE, onde atuou no C.E.S.A.R. como analista de testes. Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Tiradentes (2007). Foi professor substituto da Universidade Federal de Sergipe, entre 2010 e 2012, atuando na graduação com Sistemas de Informação, Gestão da Informação e Fundamentos de Computação. Atualmente é professor na Universidade Federal do Cariri, onde atua na área de estudos Gestão de Unidades de Informação e Tecnologia da Informação, e nos cursos de Administração, Administração Pública, Biblioteconomia e Engenharia de Materiais.

Gracy Kelli Martins, Universidade Federal da Paraíba (UFPB)

Doutora pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho ? Marília/SP, mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB, graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Atualmente é professora adjunta no Curso de Biblioteconomia da Universidade Federal da Paraíba - PB; Professora Permanente no Programa de Pós-Graduação Mestrado Profissional em Biblioteconomia (UFCA) e no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (UFPB). Atua nas áreas de Organização e Representação da Informação/ Conhecimento; Fundamentos teóricos e Memória em Biblioteconomia e Ciência da Informação.

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Publicado

27/11/2018

Como Citar

MOTA, D. A. R.; MARTINS, G. K. Metadados e Twitter: uso do Tweet Object para identificação de local. Anais do Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT, [S. l.], v. 2, p. 4–10, 2018. DOI: 10.22477/ii.widat.131. Disponível em: https://widat.ibict.br/index.php/widat2023/article/view/131. Acesso em: 6 abr. 2026.

Edição

v. 2 (2018): Anais do II Workshop de Informação Dados e Tecnologia

Seção

Trabalhos

Licença

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