Metadados e Twitter

uso do Tweet Object para identificação de local

Resumen

Esta pesquisa apresenta um estudo, com base nos Estudos Métricos da Ciência da Informação, sobre a disseminação de informações na plataforma Twitter. Este trabalho teve como objetivos identificar elementos para análises métricas nos Tweets, utilizando como recorte mensagens coletadas na ferramenta via API. Para alcançar estes objetivos, utilizou dados obtidos via API do Twitter, usando sistema operacional Debian Linux e uma aplicação Ruby, armazenados em formato JSON em uma base de dados no SGBD PostGreSQL, e manipulados no SublimeText 3 e OpenOffice quando necessário. Apresenta como resultados a distribuição geográfica em cada uma das etiquetas analisadas, mostrando que mesmo que existem diferenças em valores totais, a distribuição em geral se mantém parecida. Conclui-se que as etiquetas disponíveis no JSON são extremamente úteis, mas que é necessário mais estudo sobre as possíveis formas de identificação de metadados úteis para os processos métricos de informação.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023