Padrões de metadados para descrição de dados

panorama dos repositórios de dados na América Latina

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22477/ii.widat.143

Palavras-chave:

descrição de conjuntos de dados, metadados, repositório de dados

Resumo

Os repositórios de dados de pesquisa são ambientes que oportunizam aos dados, produtos de pesquisa, serem acessados, compartilhados, utilizados e reusados, visto que, tais ambientes possibilitam a organização, o armazenamento e o acesso aos dados em diferentes formatos. A preocupação com a representação e recuperação dos conjuntos de dados é recorrente entre profissionais que tem a informação como objeto de trabalho e pesquisa. Assim, questiona-se quais são os padrões de metadados utilizados na representação dos dados científicos disponibilizados nos repositórios de dados na América Latina? Nesse contexto, o trabalho possui como objetivo analisar a formalização dos padrões de metadados utilizados para a descrição do conjunto de dados de pesquisa no âmbito dos repositórios de dados da América Latina registrados no Registry of Research Data Repositories (re3data). A pesquisa é de natureza teórico aplicada, com uma abordagem qualitativa no que se refere a representação da informação nos repositórios digitais de dados, para tanto optou-se pela pesquisa exploratória. Como resultado foi feito o mapeamento dos metadados dos 29 repositórios de dados científicos identificados no re3data. Ressalta-se que o reconhecimento para dados científicos e seu compartilhamento tem potencializado a criação de novas plataformas, softwares de gerenciamento e diferentes possibilidades para a descrição dos conjuntos de dados.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

Detentor do Copyright
VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023

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Biografia do Autor

Felipe Augusto Arakaki, Instituto Federal de São Paulo (IFSP)

Doutorando em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho" - UNESP/Marília, Mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Estadual paulista "Júlio Mesquita Filho" - UNESP/Marília e graduado em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - Campus de Marília. É integrante do Grupo de Pesquisa "Novas Tecnologias em Informação" e do Grupo de Pesquisa "Dados e Metadados". Trabalha como bibliotecário no IFSP - Presidente Epitácio. Áreas de interesse incluem a Ciência da Informação, principalmente nos temas: Biblioteca escolar, Representação e organização da informação, Catalogação, Catalogação Automatizada, Metadados, Interoperabilidade, Padrões de Metadados, Dublin Core, BIBFRAME, Schema.org, Web Semântica e Linked Data.

Ana Carolina Simionato, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)

Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP (2010), mestrado (2012) e doutorado (2015) em Ciência da Informação (Linha de pesquisa 'Informação e Tecnologia') pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP. Desde 2015, é docente Adjunto do Departamento de Ciência da Informação, da Universidade Federal de São Carlos - UFSCar, atuando no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - PPCGI/UFSCar e na graduação de Biblioteconomia e Ciência da Informação - BCI/UFSCar. É líder do grupo de pesquisa "Dados e Metadados" e colabora com os grupos de pesquisa "Organização e Representação da Informação e do Conhecimento de Recursos Imagéticos" e "Novas Tecnologias em Informação". Atualmente, exerce a função de Coordenadora da Coordenadoria dos Programas de Iniciação Científica e Tecnológica (CoPICT) da Pró-Reitoria de Pesquisa (ProPq) da UFSCar. Tem experiência em metadados, catalogação e descrição arquivística e museológica, modelagem conceitual e audiovisuais. Seus temas preferencias são: Dados e Metadados, Linked Data, Modelo conceitual, Modelo de dados, Curadoria digital, Patrimônio cultural, Imagem e Audiovisual.

Paula Regina Ventura Amorim Gonçalez, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho e Bacharel em Biblioteconomia pela UNESP - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Atualmente é docente Adjunto do Departamento de Biblioteconomia da Universidade Federal do Espírito Santo - UFES. Área de atuação: Representação descritiva, catalogação, metadados, repositórios digitais confiáveis e curadoria digital.

Plácida Leopoldina Ventura Amorim da Costa Santos, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Livre-docente em Catalogação pela UNESP (2010), doutora em Letras - Semiótica e Lingüística Geral pela FFLCH/USP (1994), mestre em Ciência da Informação pela PUC de Campinas (1983) e bacharel em Biblioteconomia pela UNESP (1980). Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da FFC/UNESP, na linha de pesquisa Informação e Tecnologia. Vice-Lider do Grupo de Pesquisa - Novas Tecnologias em Informação (GP-NTI). Desenvolve suas pesquisas nas temáticas: Metadados, Catalogação e Tecnologias, Intersemiose Digital, Redes de Informação, Mapa do Conhecimento Humano. Pesquisadora CNPq, coordenadora do GT8 - Informação e Tecnologia, da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação - Ancib (2013-2016). Editora da revista Informação & Tecnologia (Itec), membro do corpo editorial das revistas Brazilian Journal of Information Science: research trends e Revista Eletrônica Informação e Cognição. Parecerista ad hoc de agências de fomento e de periódicos científicos, participa como revisora e como membro de Comitês Científicos de periódicos científicos em Ciência da Informação no Brasil e no exterior. Membro da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação - ANCIB e membro da Diretoria da Sociedade Brasileira de Ciência Cognitiva - SBCC.

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Publicado

27/11/2018

Como Citar

ARAKAKI, F. A.; SIMIONATO, A. C.; GONÇALEZ, P. R. V. A.; SANTOS, P. L. V. A. da C. Padrões de metadados para descrição de dados: panorama dos repositórios de dados na América Latina. Anais do Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT, [S. l.], v. 2, p. 4–10, 2018. DOI: 10.22477/ii.widat.143. Disponível em: https://widat.ibict.br/index.php/widat2023/article/view/143. Acesso em: 27 maio. 2026.