Previsões de ausência em cuidados especializados em unidades de saúde pública de Florianópolis

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22477/ii.widat.149

Palabras clave:

absenteísmo, consultas médicas especializadas, faltas preditivas, unidades de saúde pública de Florianópolis

Resumen

O absenteísmo em serviços de atendimento de saúde de média e alta complexidade do Sistema Único de Saúde está associado ao desperdício e ineficiência, uma vez que estes procedimento envolvem grande densidade tecnológica. Nesse sentido, esse estudo busca desenvolver um modelo que possa identificar pacientes com grande probabilidade de falta em consultas especializadas, como base em aprendizagem de máquina. Para realização dessa pesquisa foram usados, como estudo-piloto, dados de atendimentos nos Centros de Especialidades Odontológicas da Secretaria Municipal de Saúde de Florianópolis entre os anos de 2016 a junho de 2018.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

Detentor do Copyright
VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023

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Biografía del autor/a

Milena Teixeira, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Santa Catarina (2013). Atualmente é Mestranda em engenharia do Conhecimento e graduanda em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina. Pesquisadora, Integrante do Grupo de Pesquisa em Habitats de Inovação e Empreendedorismo VIA Estação Conhecimento na Universidade Federal de Santa Catarina.

Leandro Pereira Garcia, Universidade do Sul de Santa Catarina (USSC)

Graduado em Medicina pela Universidade de Brasília, fez Residência Médica em Pediatria, MBA em Gestão Empresarial, MBA em Gestão de Projetos e Mestrado em Administração, Atualmente, cursando Doutorado em Ciências da Saúde. Desenvolveu sua dissertação, na linha de pesquisa Gestão Pública e Coprodução do Bem Público, propondo um modelo de Governança Pública que visa a promover a emancipação solidária de pessoas em comunidade: a Governança para a Emancipação. Tem experiência em Administração Pública, tendo atuado como Coordenador de Centro de Saúde, Gestor de Projetos e de Programas, além de de ter atuado no Planejamento Estratégico e como Diretor de Diretor de Vigilância em Saúde do Município de Florianópolis, setor com mais de 300 servidores e responsável pela Vigilância Epidemiológica, Vigilância Sanitária, Vigilância em Saúde do Trabalhador, Vigilância em Saúde Ambiental, Promoção da Saúde e Laboratório Municipal. Atualmente, coordena o Departamento de Análise de Dados da Secretaria Municipal de Saúde de Florianópolis.

Ingo Ramos, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Graduando do curso de Ciência da Informação na Universidade Federal de Santa Catarina

Lucas Alexandre Pedebôs, Secretaria Municipal de Saúde de Florianópolis

Possui graduação em Enfermagem pela Universidade Federal de Santa Catarina (2008) e mestrado em Saúde Pública pela Universidade Federal de Santa Catarina (2010). Atualmente cursa o doutorado em Saúde Coletiva pela UFSC e é enfermeiro da Prefeitura Municipal de Florianópolis, atuando Gerente de Inteligência e Informação na Secretaria Municipal de Saúde. Atuou, anteriormente, como professor em caráter temporário da Universidade Federal de Santa Catarina, e como coordenador de unidade básica de saúde. Tem experiência em Atenção Primária em Saúde e uso de indicadores e dados em saúde.

Douglas Macedo, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Douglas Macedo é Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Informação (CIN), da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Conhecimento (PPGEGC), do Departamento de Engenharia do Conhecimento (dEGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Durante o período do doutorado, esteve atuando como pesquisador visitante na The University of Western Ontario (UWO), em London - Ontario, no Canadá. Atua como pesquisador associado do Instituto Nacional de Convergência Digital (INCoD), atuando no Laboratório de Telemedicina (LabTelemed) e no Laboratório de Pesquisas em Sistemas Distribuídos (LaPeSD) da UFSC. Também atua como Membro Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC/UFSC) e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PGCIN/UFSC). No passado, atuou como Professor Adjunto do Departamento de Computação (DCOMP) da Universidade Federal de Sergipe (UFS), onde também desempenhou papel de Coordenador do Núcleo de Desenvolvimento de Telemedicina e Telessaúde da UFS. Ainda no passado, foi professor efetivo do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde atuou no Campus Garopaba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Bancos de Dados Não-Convencionais, Sistemas Distribuídos e Informática Médica.

Gustavo Medeiros de Araujo, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

O absenteísmo em serviços de atendimento de saúde de média e alta complexidade do Sistema Único de Saúde está associado ao desperdício e ineficiência, uma vez que estes procedimento envolvem grande densidade tecnológica. Nesse sentido, esse estudo busca desenvolver um modelo que possa identificar pacientes com grande probabilidade de falta em consultas especializadas, como base em aprendizagem de máquina. Para realização dessa pesquisa foram usados, como estudo-piloto, dados de atendimentos nos Centros de Especialidades Odontológicas da Secretaria Municipal de Saúde de Florianópolis entre os anos de 2016 a junho de 2018.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023

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Publicado

27-11-2018

Cómo citar

TEIXEIRA, M.; GARCIA, L. P.; RAMOS, I.; PEDEBÔS, L. A.; MACEDO, D.; ARAUJO, G. M. de. Previsões de ausência em cuidados especializados em unidades de saúde pública de Florianópolis. VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023, [S. l.], v. 2, p. 4–14, 2018. DOI: 10.22477/ii.widat.149. Disponível em: https://widat.ibict.br/index.php/widat2023/article/view/149. Acesso em: 24 abr. 2026.

Número

Vol. 2 (2018): Anais do II Workshop de Informação Dados e Tecnologia

Sección

Trabalhos

Licencia

Derechos de autor 2023 VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023

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