Modelagem de dados abertos governamentais para identificação de redes de escolas similares

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22477/vi.widat.55

Palabras clave:

Dados abertos governamentais, governança educacional, visualização da informação, análise de redes complexas, rede municipal de ensino – Salvador/Bahia

Resumen

Introdução: O objetivo deste estudo é representar as escolas similares situadas na zona urbana da Microrregião de Salvador - Bahia, de modo a identificar possíveis caminhos para colaboração entre elas, utilizando como base a Nota Técnica “Perfil das Escolas Similares” 2014 do INEP. Metodologia: Empregou-se a análise de redes sociais e a modelagem a partir de dados abertos governamentais para investigar a interconexão entre as escolas, considerando suas características semelhantes e indicadores educacionais. Resultados: Os dados abertos englobam informações sobre desempenho escolar e níveis socioeconômicos, processados e analisados por meio de algoritmos e do desenvolvimento de um software específico. O estudo resultou na visualização web de uma rede multidimensional, com diversas possibilidades de análise, evidenciando que, das 408 escolas, cada uma estabelece conexões com pelo menos 70 outras escolas em média. Conclusão: Essa interconexão sugere a tendência das escolas em compartilhar características semelhantes, proporcionando potencial para promover colaboração e compartilhamento de recursos e práticas educacionais bem-sucedidas, contribuindo para uma melhor governança na educação na região.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Eneida Santana de Ávila Goulart, Instituto Federal da Bahia (IFBA)

Doutoranda em Difusão do Conhecimento, Universidade Federal da Bahia (UFBA), Salvador, Bahia, Brasil. Bibliotecária - Documentalista, Instituto Federal da Bahia (IFBA), Camaçari, Bahia, Brasil.

Roberto Luiz Souza Monteiro, Universidade Estadual da Bahia (UNEB)/ Centro Universitário SENAI (CIMATEC)

Pós-doutorado em Modelagem Computacional e Tecnologia, Centro Universitário SENAI (CIMATEC), Salvador, Bahia, Brasil. Professor, Centro Universitário SENAI (CIMATEC), Salvador, Bahia, Brasil e da Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Alagoinhas, Bahia, Brasil.

Tereza Kelly Gomes Carneiro, Instituto Federal da Bahia (IFBA)

Doutora em Difusão do Conhecimento, Universidade Federal da Bahia (UFBA), Salvador, Bahia, Brasil. Professora, Instituto Federal da Bahia (IFBA), Camaçari, Bahia, Brasil.

Bruna Bomfim Lessa dos Santos, Universidade Federal da Bahia (UFBA)

Doutora em Ciência da Informação, Universidade Federal da Bahia (UFBA), Salvador, Bahia, Brasil. Professora, Universidade Federal da Bahia (UFBA), Salvador, Bahia, Brasil.

Publicado

17-08-2023

Cómo citar

GOULART, E. S. de Ávila; MONTEIRO, R. L. S.; CARNEIRO, T. K. G.; SANTOS, B. B. L. dos. Modelagem de dados abertos governamentais para identificação de redes de escolas similares. VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023, [S. l.], v. 6, 2023. DOI: 10.22477/vi.widat.55. Disponível em: https://widat.ibict.br/index.php/widat2023/article/view/55. Acesso em: 24 abr. 2026.