O termo Big Data

quebra de paradigma dos n-V’s

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22477/ii.widat.140

Palavras-chave:

big data, conceito, viabilidade, venalidade, n-V’s

Resumo

Os dados são considerados o novo petróleo da era digital. O crescimento e integração de grandes volumes de dados digitais – Big Data - têm sido utilizados para tomada de decisão em diferentes áreas. Entretanto, percebe-se que não existe uma universalização do conceito de Big Data, sobretudo, no meio acadêmico por se tratar de um termo relativamente novo. A pesquisa tem como objetivo identificar os conceitos relacionados ao termo Big Data e; identificar as características que compõem o conceito. A pesquisa foi elaborada com base em artigos científicos e livros digitais e impressos publicados entre os anos de 2011 e 2018. Como resultado percebe-se que a literatura apresenta tradicionalmente 5V’s como características de um Big Data, sendo volume, variedade, velocidade, veracidade e viabilidade. Contudo, a pesquisa permitiu identificar mais 2V’s e diversos conceitos para o termo, o que não permite assim uma consolidação do termo. Com o avanço tecnológico, novas possibilidades têm surgido e colocado as características em cheque. Sugere-se como pesquisas futuras uma caracterização real do termo de forma que o mesmo não esteja atrelado a determinada letra alfabética.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

Detentor do Copyright
VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023

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Biografia do Autor

Marcos de Souza, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Doutorando em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG na linha de pesquisa em Gestão & Tecnologia; possui pós-graduação Stricto Sensu em Cognição e Linguagem pela Universidade Estadual Norte Fluminense - UENF na linha de pesquisa em Pesquisas Interdisciplinares em Comunicação, Educação e Novas Tecnologias da Informação; Pós-graduação Lato Sensu em: Informática na Educação pelo Instituto Federal do Espírito Santo - IFES; Docência do Ensino Superior pelo Centro Universitário São Camilo - Espírito Santo - CeUSC; Desenvolvimento de Aplicação para WEB pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora - CESJF; Graduado em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário São Camilo - Espírito Santo - CeUSC. Atuou como professor (ago. 2006 até dez. 2016) e coordenador (abr. 2015 até dez. 2016) dos cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas de Informação e professor do curso de pós-graduação Lato Sensu em Docência do Ensino Superior (2014 até 2016). Foi responsável pelo Setor de Educação à Distância, também pelo Centro Universitário São Camilo - Espírito Santo CeUSC. Possui conhecimento nas áreas de Educação à Distância, Publicações e elaboração de Projetos de Cursos. Suas áreas de pesquisas são: Gestão da Informação; Gestão do Conhecimento; Sistemas de Informação; Computador e Sociedade; Engenharia de Software; Novas Tecnologias da Informação e Comunicação; Educação a Distância; Educação e Tecnologias; Interface Homem Máquina; Softwares Livres; Negócios Eletrônicos; Gerenciamento de Projetos.

Fernanda Gomes Almeida, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento da UFMG (2015-2019). Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFMG (2012-2014). Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006). Atua como bibliotecária na UFMG desde 2008. Áreas de interesse: gestão de dados científicos; serviços de suporte à gestão de dados; curadoria digital; Portal de Periódicos da Capes; Sistemas de Recuperação da Informação; Estudos de usuários; Competência informacional na educação superior; Avaliação da competência informacional; Comportamento de busca de informação; Treinamentos de usuários.

Renato Rocha Souza, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1993), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000), doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2005) e pós-doutorado (01/2009-01/2010) em Tecnologias Semânticas para Recuperação de Informação - University of South Wales, UK, sob supervisão de Douglas Tudhope, com bolsa do CNPQ. É atualmente professor e pesquisador da Escola de Matemática Aplicada (EMAp) da Fundação Getúlio Vargas e professor colaborador da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais. É Visiting Fellow da University of South Wales (2009-2019) e Pesquisador Adjunto Sênior da Universidade de Colúmbia. É membro do Corpo Editorial do periódico "Knowledge Organization" e Editor Adjunto do periódico "New Review of Hypermedia and Multimedia". Atua nas áreas de Matemática Aplicada, Ciência da Informação e Data Science, tendo como temas de pesquisa: Representação do Conhecimento, Processamento de Linguagem Natural, Machine Learning, Sistemas de Recuperação de Informações, Indexação Automática, Ontologias, Semântica e Gestão do Conhecimento. Possui extensa experiência em Tecnologia da Informação, inclusive aplicada à Educação, além de experiência em Ensino a Distância.

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Publicado

27/11/2018

Como Citar

SOUZA, M. de; ALMEIDA, F. G.; SOUZA, R. R. O termo Big Data: quebra de paradigma dos n-V’s. Anais do Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT, [S. l.], v. 2, p. 4–11, 2018. DOI: 10.22477/ii.widat.140. Disponível em: https://widat.ibict.br/index.php/widat2023/article/view/140. Acesso em: 27 maio. 2026.